参考：https://www.jianshu.com/p/738ebe02029b

错误描述

在执行hexo s命令时，报错如下：

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FATAL Something's wrong. Maybe you can find the solution here: http://hexo.io/docs/troubleshooting.html
Template render error: (unknown path) [Line 31, Column 46]
  expected variable end

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1812.04072.pdf
代码地址：https://github.com/art-programmer/PlaneNet

PlaneRCNN: 3D Plane Detection and Reconstruction from a Single Image

PlaneRCNN：单幅图像的三维平面检测与重建

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1804.06278.pdf
代码地址：https://github.com/art-programmer/PlaneNet

PlaneNet: Piece-wise Planar Reconstruction from a Single RGB Image

PlaneNet：单幅RGB图像的分割平面重建

前言

工作需要使用 Windows 远程桌面版的 Ubuntu，原来使用的 TeamViewer 现在经常被检测为商业用途，就很麻烦。因此，现在转战使用 VNC 进行远程。使用步骤参考地址：法号阿兴，下面是自己的记录，以备不时之需。

使用步骤

1. 设置 Ubuntu 的桌面共享

首先在 Ubuntu 系统中找到桌面共享的应用，如下图：

前言

为了更好的学习工作，清理了下电脑，重做了下系统，因此需要重新装深度学习相关的运行环境。在这里记录一下安装过程，以备后用。
环境：Windows 10 & vs-2015 & cuda9 & cudnn7 & anaconda3 & tensorflow-gpu

安装步骤

1. 安装 vs2015

首先在安装 cuda 之前需要安装 vs，在这选择安装 vs2015，安装需要的 iso 文件在我的网盘里。

网盘链接：https://pan.baidu.com/s/10KQn-1yBqZ1vzkJnbzNL2A
提取码：1aiq

下载完成之后，打开其中的 vs_community.exe 文件进行安装，安装期间所有的选项均默认即可。安装路径也可以单独指定。
如果之前电脑里有 vs 的可以直接跳过此步骤，或者可以重新更新一下。

前言

最近在看 Light Head Rcnn 的 Tensorflow 源码，在 Python3 下需要用到 OpenCV ，鉴于我的 Ubuntu 下已经装了 Python2.7 的 OpenCV2.4.13.7 点击查看安装教程。所以这次在虚拟环境下配置一下 Python3 的 OpenCV，按照以下步骤直接装了最新的 OpenCV4.0.0-pre。

安装步骤

1. 各种依赖包的安装

升级一些预安装的软件包：

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$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

安装一些编译 OpenCV 所需要的开发工具：

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$ sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config

安装一些用于从磁盘中读取各种图片格式所需要的依赖包：

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$ sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff4-dev libjasper-dev libpng12-dev